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運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成,一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流,遼寧供熱智能化,另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。后值得指出的是現在發表的大多數有關ann對各種電機參數估計的,一個共同的特點是,它們都是用多層前饋anns,用常規反向傳播算法,只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。
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誤差反向傳播技術是多層前聵ann常用的學習技術。如果網絡有足夠多的隱藏層和隱藏結點以及適宜的激勵函數,多層ann只能實現需要的映射,沒有直接的技術選擇優隱藏層、結點數和激勵函數,通常用嘗試法解決這個問題,反向傳播訓練算法是基本的快下降法,供熱智能化價格,輸出結點的誤差反饋回網絡,用于權重調整,搜索優。
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但是,還有很多研究工作要做,現在還只有少數實際應用的例子(學術研究組實現少,工業運用的就更少了),供熱智能化多少錢,大多數研究只給出了理論或結果,因此,常規控制器在將來仍要使用相當長一段時間。為此,供熱智能化哪家好,本文論述了人工智能在電氣傳動領域中的應用。將pid控制和模糊控制相結合,控制直流電動機.首先對直流電動 機的pid控制進行,鑒于其參數變化范圍大,整定過程繁鎖
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