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倉儲物流發展
倉儲物流技術發展的下一個目標是智能化。即，在數字化和透明化的基礎上，模仿生物和人的智能給倉儲物流系統賦予感知、分析、學習和決策的能力；甚至利用“深度學習”技術，讓系統具有思維、推理判斷和自行解決復雜物流問題的能力。
德國弗勞恩霍夫物流研究院近年來一直在研究生物“群智能”在物流領域的應用。群智能源于對鳥群、魚群等動物群體行為的研究，為物流中心內部大量的“細胞式”搬運機器人協同作業尋找解決方案。采用中心控制方式實時管控數千個機器人，物流配送廠家，需要很大的計算能力和無時延通信技術，機器人群中的突發事件甚至會使中心控制計算機癱瘓。
倉儲物流發展
倉儲物流的發展前途是怎樣的呢？全球營銷隨著科技的進步，交通通訊的發展，各國之間交往曰益頻繁，世界經濟社會體化趨勢進步加強，全球在眾多方面具有越來越多的共同性，各國市場之間的需求也越來越具有相似性。就某些產品而言，物流配送方案，各國市場之間的差異性甚至將完全消失。企業要想在激烈的優勝劣汰競爭中贏得生存發展，物流配送計算，就必須以世界市場為導向，采取全球營銷戰略。全球營銷指企業通過全球性布局與協調，使其在世界各地的營銷活動體化，上海物流配送，以便獲取全球性競爭優勢。全球營銷有個重要特征全球運作全球協調和全球競爭。因此。開展全球營銷的企業在評估市場機會和制定營銷戰略時，不能以國界為限，而應該放眼于全球。在全球市場上尋找自己的戰略位置和發展空間。
倉儲作為物流系統的一部分，它在原產地、消費地，或者在這兩地之間存儲管理物品，并且向管理者提供有關存儲物品的狀態、條件和處理情況等信息。從物流發達國家來看，倉儲在物流戰略中的重要性日益提高，在物流管理中占據著核心的地位，并已成為供應鏈管理的核心環節。目前，我國倉儲管理基本處于人工管理或半自動管理狀態、效率不高，與國際上的水平還有不小的差距。以供應鏈管理為核心的現代化物流運作模式，已滲透到經濟社會各環節中，發揮著巨大的作用。本文首先分析了傳統物流運作模式的不足，對基于供應鏈管理的物流配送企業運作模式進行了研究，并且給出了物流配送企業在供應鏈不確定性條件下庫存控制風險模型。接著，結合物流配送企業基本作業流程和特點，對倉儲管理系統進行了詳細的需求分析，給出了系統的功能模型及各功能模塊之間的聯系，并對各功能模塊進行詳細的功能設計。
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